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PM2.5粉尘传感器技术的发展如何让大气环境监测数据更加精准

更新时间: 2021-06-04 10:14 来源: 勒夫迈 编辑: PM2.5传感器 阅览: ↻ 技术文档
 
   近年来,我国生态环境的改善正借着传感器和大数据的先进技术走向精细化、智能化。目前,在我国,随着传感器的广泛应用,使检测者有能力采集甚至于低成本采集数据,数据量的大大增加,将让人们在对各类情况下都能迅速做出更加准确的决策和应对措施。
 
    目前,不少地方生态环境部门应用互联网、大数据、人工智能等新技术,探索环境治理新模式,创新环境监管手段,实施精细化管理、精准治污。比如,对严重的空气污染,原环境保护部开始探索建立大气污染热点网格监管方法和制度。利用卫星遥感和大数据分析技术,筛选大气污染“热点网格”辅助执法检查,以提升环境监测的精准性。
 
    该模式通过将城市及周边地划分为网格,综合卫星遥感、地面空气质量监测、气象、大气污染源等数据分析,利用大数据反演技术得出各个网格的PM2.5浓度值,并结合各地的大气污染源分布情况,筛选出PM2.5浓度最高、污染排放最严重的网格作为大气污染热点网格,以此提高大气污染防治的科学化和精准化水平。
PM2.5<a href='http://www.luftmy.com/h-col-806.html' target='_blank'><u>粉尘传感器</u></a>技术的发展如何让大气环境监测数据更加精准
网格化管理系统中的传感器监测及优化
 
    目前,大气污染热点网格监管系统采用的空气自动监测微型站,采用的是多传感器信息融合技术。通过在气象监测站点内安装PM2.5传感器、粉尘颗粒监测传感器等多种气体环境监测传感器,来实现对大气微环境的综合、实时监测。
 
    不过,目前,由于传感器本身存在固有的缺陷,如受温度、湿度、交叉气体干扰,仅采用实验室内标准气体校准,无法保证传感器在现场环境中的数据准确度,尤其是传感器数据,需考虑与标准站数据的可比性,传感器与传感器数据的一致性以及传感器输出数据质量的长期可控性。
 
    另外,加之季节交替、环境差异及其他干扰,比如在季节交替变化或极端天气条件下,或在工业园区、道路交通、餐饮集中区等污染特征明显的特殊环境使用时,单纯采用传感器布点建设网格化系统,监测数据准确性很难保证。因此,还需不断优化传感器算法模型、不断修正,才能起到数据精校准的作用,进而才能实现精准的大气污染监测及治理。
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