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PM2.5传感器在大气污染监测中的应用

更新时间: 2020-08-06 14:47 来源: 勒夫迈 编辑: PM2.5传感器 阅览: ↻ 新闻资讯
 

近年来,我国生态环境建设正借传感器和大数据技术走向精细化、智能化。目前,在我国,随着传感器的广泛使用,使检测者有能力采集甚至于低成本采集数据,数据量的大大增加,将让人们在对各类情况下都能迅速做出更加准确的决策和应对措施。

PM2.5传感器在大气污染监测中的应用

目前,不少地方生态环境部门应用互联网、大数据、人工智能等新技术,探索环境治理模式,创新环境监管手段,实行精细管理、精准治污。比如,对严重的空气污染,原环境保护部开始探索建立大气污染热点网格监管方法和制度。利用卫星遥感和大数据分析技术,筛选大气污染“热点网格”辅助执法检查,以提升环境监管的精准性。

该模式通过将城市及周边地划分为网格,综合卫星遥感、地面空气质量监测、气象、大气污染源等数据分析,利用大数据反演技术得出各个网格的PM2.5浓度,并结合各地的大气污染源分布情况,筛选出PM2.5浓度最高、污染排放最重的网格作为大气污染热点网格,以此提高大气污染防治的科学化和精准化水平。

目前,大气污染热点网格监管系统采用的空气自动监测微型站,采用的是多传感器信息融合技术。通过在气象监测站点内安装PM2.5传感器、粉尘颗粒监测传感器等多种气体环境监测传感器,来实现对大气微环境的综合、实时监测。

PM2.5传感器选型推荐:

LD11激光PM2.5传感器,它是一款基于激光米氏MIE散射理论的高精度颗粒物浓度传感器,可连续采集并计算单位体积内空气中不同粒径的悬浮颗粒物个数,即颗粒物浓度分布,进而换算成为质量浓度,并以通用数字接口形式输出。本传感器可嵌入各种与空气中悬浮颗粒物浓度相关的仪器仪表或环境改善设备,提供及时准确的浓度数据。

LD11激光PM2.5传感器
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