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VOC传感器在智能家居场景中的应用
发布时间: 2023-01-11 11:24
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“智能”是高度自动化，包括智能家居或智能城市。例如，在智能家居中，客厅由一系列未来应用、云计算和传感器组成:当照明接入云应用支撑平台(AEP)时，每一个可以自主学习的家庭成员使用家庭声音、娱乐、温度等习惯，当成员进入房间时，他们会自动调整到最合适的设置。
智能照明控制
智能照明自动检测在阳光下或在家中使用的作品的人工照明的光谱含量的变化。这需要能够精确地测量颜色传感器芯片CCT的人眼的水平可见光。
在智能照明控制中，这种颜色感应功能可以结合人脸识别技术，根据个人需求自动调节照明。与年轻人和儿童相比，老年人对可见光谱蓝端的感知较弱。为了正确看清蓝色含量高的物体，老年人需要加强蓝色波长的光照。比如在孩子和年迈的爷爷奶奶共同居住的房子里，光控可以根据不同的需求产生不同的光谱输出。
人脸识别技术已经成功应用于智能手机，可以用来记录房间主人的身份，并据此自动调整光谱内容。
传感器技术也促进了物联网系统的发展。人脸识别技术是基于多个微电子元件的集成。结构光发射器需要微型激光器和集成微型光学器件。为了生成人脸的“深度图”，需要对光电探测器捕获的反射光测量数据进行处理，然后对深度图进行分析，找出与已知人脸的潜在匹配。
个性化室内环境
室内环境的个性化控制视觉甚至超越了照明的范畴，延伸到人们呼吸的空气。
同样，半导体传感器解决方案为物联网系统提供了新的个性化实施方案。最新一代的CMOS气体传感器可以精确测量气味和污染物的相对浓度，包括烹饪产生的挥发性有机化合物(VOCs)，以及清洁产品和家具的化学排放物。
集成到中央设备(如安全网络摄像头或智能扬声器)中的气体传感器可以远程实时监控房间内的家庭环境，远程控制通风，并确保每当有人进入房间时，室内空气都是干净和新鲜的。
芯片传感器提供原始测量气体VOC浓度。为了监测室内空气，但将其集成到智能设备中，例如扬声器，扬声器制造商需要通过气体浓度相对于可用信息的方法，将原始测量值转换为室内空气质量得分。这需要集成到传感器固件算法和设备中，为室内空气质量监控创建完整的电路板级解决方案。
